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第331章 求证给量机制(第2页)

特别是字数完读率,在首秀时参考价值最大,一般认为达到20%才算合格。

至于章节完读率,不同的章节标准不同,第二章的及格线是60%,到了第十章就降到了40%。

不过,西瓜网后台有个提示挺有意思的:如果你的数据量没达到一万以上,完读率和跟读率这些数据其实不太准。

换句话说,读者基数不够大时,这些数据只能作为有限参考,不能直接断定你的小说好坏,得辩证地看。

追更比和书架比这些指标,都是作者们自己琢磨出来的,比如有人说追更比3:1就很棒,也有人觉得2:1才稳当。

但这些都没有官方数据支持,全凭个人经验。

而且,就算这些数据好看,也不代表就一定能火,毕竟“扑街”的标准每个人心里都不一样。

有的人日收几百还嫌不够,有的人日收一块就乐呵。

所以,西瓜网的流量推荐机制挺神秘的,让作者们对自己的书该不该继续写下去心里没底。

再来说说在读人数和阅读人数。

在读人数是指14天内打开过这本书的人数,但这不代表他们都加入了书架或者追更。

阅读人数则是当天读过这本书的人数,同样不能保证他们会继续看。

真正能反映当前阅读活跃度的,是追更人数。

加书架的人不一定会继续看,说不定哪天就从书架里删了。

这些数据怎么用,全看个人怎么想了。

既然西瓜网是字界超级公司的孩子,我们可以试着从某日头条的推荐机制来推测一番。

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某日头条会给文章一个基础展示量,如果用户点击阅读多,文章就会进入更大的流量池,继续测试受欢迎程度。

反之,如果点击量少,文章就留在基础流量池里,慢慢沉寂。

西瓜小说网的推荐机制大概也是这样,签约小说在满足字数要求后,会在书城推荐。

比如,如果书城推荐给100人,有80人打开,60人加了书架,那这本书就可能进入下一个更大的流量池。

西瓜网推荐小说时,会基于用户的阅读历史来匹配。

但每个人的口味会变,就像你不能指望一个人天天吃番茄炒蛋还乐在其中。

所以,有时候推荐可能并不精准,但具体算法我们不得而知,只能假设它在尽力匹配受众。

这整个机制挺机械化的,因为人的兴趣多变。

有些作者发现,验证期有流量,首秀就没了;或者反过来,验证期没流量,首秀却火了;还有的验证期和首秀都不错,后面却不行了。

西瓜网的推荐机制就像个玄学,没有固定规律,同样的题材可能待遇天差地别。

所以,大家都开玩笑说,西瓜网是个赌场,能不能赢,看运气。

高传龙看完文章,皱眉了,沉默了。

林婉儿询问:“老高!又怎么呢?”

高传龙悠悠道:“我把流浪青蛙发的文章转发给你,你也看看。”

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